総務省の「令和8年版 情報通信白書」って、読んだことありますか?

通信やデジタルの状況を国がまとめた資料なんですが、日本の企業がどれくらいAIを使っているか、海外と比べてどうか、までわかります。

こんにちは、だらリーヌです! 製造業の会社で、AI活用の推進をやっています。

先日この白書を眺めていて、思わず二度見した数字があります。

日本企業で、何らかの業務に生成AIを使っている割合。

86.4%。

前の年は55.2%だったので、1年で一気に伸びています。米国90.9%、ドイツ91.6%、中国98.1%ですから、「使っている企業の割合」だけなら、日本もかなり追いついてきた。

生成AIを使っている企業の割合の国際比較棒グラフ。日本86.4%、米国90.9%、ドイツ91.6%、中国98.1%。出典: 総務省 令和8年版情報通信白書 図表I-2-1-6

出典: 総務省「令和8年版 情報通信白書」図表I-2-1-6(該当ページ)

ただ、ぼくが気になったのは、そこではありません。

「AIを使っているか、使っていないか」を見ても、もう意味がなくなってきている。

これから差になるのは、「AI使ってます」の中身。

同じ「AI使ってます」でも、全然違う

たとえばぼくの会社では、全員がMicrosoft Copilot Chatを使えます。

でも実際に使ってみると、入力できる量、ExcelやPowerPointのファイル処理、出力の品質。物足りなさを感じる場面がある。

その結果、こうなる人が出てきます。

「AIってこんなもんか」 「仕事ではあまり使えないな」

一方で、Claudeを実際に使った人たちは。

「これ、すげー」

さらにぼくはプライベートでFableを使っていますが、もう一段違う感覚があります。

単純に回答が賢いだけではなくて、

  • 指示した周辺まで自分で考える
  • 必要そうな作業を追加で進める
  • 失敗したら自分で直す
  • タスクを最後まで完成させようとする

という「気の利き方」がかなり違う。

Copilotを少し使う人も、Claudeを毎日使う人も、Fableでアプリをゴリゴリ作る人も、統計の上では全部「生成AI利用者」です。

でも実態は、まるで違います。

白書にも、兆候が出ていました

同じ白書に、こんな数字があります。

生成AIによる業務変革について「組織的な取組はない」と答えた日本企業。

27.0%。

米国は1.4%、ドイツ4.9%、中国2.6%。

生成AIによる業務変革について「組織的な取組はない」と答えた企業の割合の国際比較棒グラフ。日本27.0%、米国1.4%、ドイツ4.9%、中国2.6%。日本だけ突出して高い。出典: 総務省 令和8年版情報通信白書 図表I-2-1-3

出典: 総務省「令和8年版 情報通信白書」図表I-2-1-3(該当ページ)

……桁がひとつ違う。

AIは使っている。でも、会社として仕事のやり方を変えるところまでは行っていない。そういう企業が、日本にはまだかなりあるわけです。

教育とデータでも差が出ています。

「業務プロセスの見直しや、生成AI活用に必要なスキル・ノウハウを学べる環境がある」企業は、日本39.9%。米国62.7%、ドイツ60.4%、中国71.7%。

「生成AIに社内データを学習させたり、AIが参照できるデータベースを構築している」企業は、日本24.5%。米国57.2%、ドイツ54.4%、中国73.0%。

スキル・ノウハウを学べる環境がある企業と社内データを整備している企業の国際比較棒グラフ。教育環境: 日本39.9%・米国62.7%・ドイツ60.4%・中国71.7%。社内データ整備: 日本24.5%・米国57.2%・ドイツ54.4%・中国73.0%。出典: 総務省 令和8年版情報通信白書 図表I-2-1-5

出典: 総務省「令和8年版 情報通信白書」図表I-2-1-5(該当ページ)

この最後の数字で、思い出したことがあります。ぼくがClaudeのカスタムコネクタ機能(外部のデータやツールをAIにつなぐ仕組み)を使おうとして、会社のデータにつなげられなかったときのことです。

AIそのものがどれだけ賢くなっても、会社のデータとつながっていなければ、能力を全部は使えないんですよね。

これから広がるのは「AI活用格差」

これまでの格差は、「AIを使う人」と「使わない人」の間にありました。

これからは違うと思っています。

  • どのAIを使っているか
  • どれくらい頻繁に使っているか
  • どこまで仕事を任せているか
  • 社内データとつながっているか
  • 会社として教育や仕組みを用意しているか

こういう違いが、じわじわ積み重なっていく。

だから「利用率86.4%」だけを見ると日本も進んだように見えるけれど、中身のばらつきはかなり大きい。

企業どうしでも差が出る。同じ会社でも、部署によって差が出る。同じ部署でも、個人によって差が出る。

比べてみると、見えてくること

スマホと同じだと思うんです。

ほとんどの人が持っている。でも、電話とLINEだけの人と、仕事の道具として使い倒している人がいる。

「持っているか」では、もう誰も差を語りません。

AIの「利用率」も、これと同じ入口の数字です。入口の数字は、いつか天井に届く。そこから先は、中身でしか差がつきません。

白書を読み直して、気づいたことがあります。

日本は入口では追いついたのに、中身の数字(組織的な取組・教育・データ)では、まだ大きく離されている。

この差は、個人の腕の差だけではありません。会社が中身に手をつけているかどうかの差が、大きい。

今日の一歩

AIを、まず自分で触る。

良かったものを、会社でも試す。

周りの人にも、体験してもらう。

「このAIを使うと、仕事そのものをどう変えられるのか?」までなんとなーくでいいので考える。

「使うかどうか」の時代は、もう終わりつつあります。次のテーマは「どう使うか」。

あなたの会社の「AI使ってます」は、いまどの段階ですか? よかったら聞かせてください!


参考: 総務省「令和8年版 情報通信白書」(2026年7月24日公表)。HTML版で全文が読めます。