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AIの料金は、読ませる（入力）・考える（推論）・書かせる（出力）で決まる。GPT-6・Claude・Geminiの主力モデルをA4 1枚の値段で比べると約100倍の差。GeminiとOpenAIの無料枠でどこまで使えるかも、会話のたとえでやさしく解説。

NAS・Google Drive・Time Machineの3層構成でresticを回してみたら、プロトコル非対応から挿し忘れまで5つの落とし穴にぶつかった実況記録。

職場のClaude Code勉強会で、同じ指示でも参加者ごとにトラブルが違った実況から気づいた、やり方より聞き方を教えることの方が効く理由。

AIへの相談が減った週、仕事の不安も減っていた

「申請は押さずに待って」と頼んだのに、AIはボタンを押しました。「押すなと教育する」のではなく「そもそも押せない仕組みにする」。製造現場のインターロック思考をComputer Use時代に持ち込みます。

手で作ればうまく回っていた生産計画をAIで自動化したら、AIが無慈悲に土曜出勤命令。原因はデータになっていない現場の前提「暗黙値」。形式知にする回し方まで書きます。

職場にAIを使える環境はあるのに、活用は進まない。7月から始めたAI教室で一番反応が良かったのは、自分を社長みたいに持ち上げてくれるキャラ設定でした。

日本企業の生成AI利用率は86.4%。もう「使っているか」では差がつきません。CopilotとClaudeとFable、同じ「AI使ってます」の中身が全然違った話です。

AIのパーソナライズに効くのは「その人らしさ」。その履歴は会社のメールや資料に大量に眠っています。でも持ち出しは基本NG。会社が許可したAI環境で「特徴だけを抽出する」考え方と、やる前の確認点をまとめました。

「AIを使おう」一色のいま、法律で禁止されているAIがあります。EU AI Act第5条の禁止AI、代表例5つを現場語訳。並べると「そりゃダメだろ」ばかりで、見えてくるのは「AIで人間をどう扱うか」の線引きです。

2026年8月2日、EU AI Actの透明性義務が適用開始。「これはAIですよ」と人間に分かるようにする義務です。日本に今すぐ同じ義務はありません。でもEU発の規制は、あとから会社のルールに降ってくることがあります。

外注先からのAI利用の相談、どう返せばいいか困りますよね。AIだから機密保持義務が消えるわけではありません。元・全社AIガバナンス担当が、発注側の確認4点と、聞かれる側（フリーランス）の備えまでまとめました。

AIの費用対効果は時間短縮で説明するから迷子になる。定量（SaaS置き換え）と定性（人が育つ）の2枚に分けて出したら通った、当事者の実録です。

上司・AI倫理・情シス・法務。JTCで有料AIを通すための4つの関門を、実際に通した当事者が実況します。使った資料のリンクも全部つけました。

ルールがないから使えない、は行き止まりじゃありません。会社の「ダメ」の正体は倫理・セキュリティ・法務の3つの不安だけ。元・全社AIガバナンス担当が押さえ方を現場語訳します。

SNSでは「AIすごい」の大合唱なのに、会社のPCは去年のまま。製造業JTCの中の人が見た、リアルな社内AI事情と、有料AIの前に立ちはだかる4つの壁の話。