AI「今週土曜日出勤です」
ﾌｧｯｯ！？
AIに初めて生産計画を立てさせたところ、土曜出勤を命じられました。
言っておくと、うちの人間が建てた計画は土曜出勤なしで回っています。
それをAIは、無慈悲に命じてきました。
こんにちは、だらリーヌです！ 製造業の会社でAI活用の推進を担当しています。
生産計画が自動で回ればどんなに楽か。製造現場の人は一度は夢見たのではないでしょうか。
今回は自動化した結果…をお届けします！
うまく回っていた業務を、効率化したかっただけ
もともと生産計画は、現場をよく知る担当者が手で組んでいました。
ラインごとに流せる品種も能力も違うし、部品の入り具合も見ないといけない。 組み上げるのに半日以上かかることもある、重たい仕事です。
でも、できあがる計画はちゃんとしている。 つまり「品質は良いが、時間がかかる」典型で、効率化にはうってつけに見えました。
そこでAIと一緒に、計画を自動で組むアプリを作ったわけです。 設備の条件、稼働日、部品の納入予定。データを読み込ませて、いざ実行。
出てきたのが、冒頭の土曜出勤付き計画でした。
みんなの反応 「ｴｴｪｪｪｪｪｪｯｯ!!😂」
犯人は、データに入っていない「暗黙値」
なぜAIは土曜が要ると言い、人間は平日で収められるのか。
調べていくと、AIの計算自体は間違っていませんでした。 渡したデータの通りに計算すれば、たしかに平日では足りない。
問題は、そのデータが現場の実力を知らないことでした。
- 現場の担当者は、段取り替え（品種を切り替える準備作業）が少なくなる順番を経験で選んでいる。データにその工夫は入っていない
- 30年前の古い設備が、データ上の想定より実は速い。「新しい設備ほど高性能」とは限らない
- 設備の並びによって、一人で受け持てるラインの組み合わせが変わる。これもどこにも書いていない
人間の計画には織り込まれているのに、データには存在しない前提。 ぼくはこれを暗黙値（データになっていない現場の数字や前提）と呼んでいます。
暗黙値を知らないAIは、現場の実力を低く見積もるしかない。 足りない分の逃げ場が、土曜だったわけです。
おすすめは「AIの計画と人間の計画を、両方AIに入れる」
暗黙値は、現場の人に「工夫を全部教えてください」と聞いても出てきませんでした。 本人にとっては当たり前すぎて、工夫だと思っていないからです。
ぼくのおすすめは、AIが立てた計画と、担当者が手で立てた計画を、両方まとめてAIに入れること。
そして聞きます。 「この2つの計画、どこが違う？ 人間はなぜこの順番にしたと思う？」
差分の場所が、そのまま暗黙値のありかです。 「この2品種を続けて流すのは、段取りが共通だからでは」と、AIが違いを言葉にしてくれる。
出てきた言葉を現場に見せて、「そうそう」となったら条件に書き足す。 これで暗黙値が1つ、形式知（誰が見ても使える形に書き出された知識）に変わります。
「ルールと違うんだけど」とAIに詰められることもしばしばw
大事なのは、これを1回で終わらせないことです。
条件を書き足したら、また作らせる。 また差分が出る。また聞く。また書き足す。
1周ごとに差分が減っていって、AIの計画が現場の計画に近づいていきます。 差分がなかなか減らなくても大丈夫。減り続けていること自体が、暗黙値の在庫が形式知に変わっている証拠なので。
AI導入で最初にぶつかる壁は、これ
この話、生産計画に限りません。
AIに業務を任せて「なんか違う」となるとき、たいていAIは間違っていなくて、渡したデータが現実を知らないだけです。
だからAI活用の最初の仕事は、かっこいいアルゴリズム選びではなく、まだデータになっていない部分を形式知にすること。 地味ですが、ここを飛ばしたAIは、いつまでも土曜出勤を命じてきますw
今日の一歩
自分の業務で「自分は当たり前にやっているけど、どこにも書いていない前提」を1つ、書き出してみてください。
順番の決め方でも、例外のさばき方でも、なんでもいい。 それがあなたの職場の暗黙値第1号で、AIに仕事を任せる日の最初の引き継ぎ資料になります。
ちなみに、あなたの職場の「データにはないけどみんな知ってる前提」、どんなのがありますか？ 「あの機械は月曜の朝だけ機嫌が悪い」みたいなやつ、ぜひ聞かせてください！