職場で契約しているClaude Teamを使って、勉強会をやりました。参加者は5〜6人。
やったことは、2段階です。
1つ目は「まず、ブラウザ操作をAIにやらせてみよう」。
Claude Codeのデスクトップアプリから、職場の勤怠管理システムをMicrosoft Edgeで開かせて、AIに直接さわらせる。
このときClaude in Chromeという拡張が要ります。みんな入ってます。
2つ目は「AIに操作させる」のではなく、「AIにブラウザを操作するプログラムを作らせて、それで操作しよう」。
勤務ボタンの場所、入力欄の場所、操作する順序、Seleniumを使うこと。
これを書いたテキストを事前に用意して、Claude Codeに読ませる。
Pythonのプログラムを作らせて、Seleniumで実際にブラウザを動かす。この流れです。
全員、同じテキストを読ませています。同じ指示です。
それで起きたことが、これ。
1つ目（AIに直接操作させる）で起きたこと。
- ブラウザ操作用の機能・拡張が必要とAIに言われる（入ってるのに！）
- 必要な機能が入っているのに「操作できない」とAIに言われる
- ログイン済みのスクリーンショットをAIに見せたら操作できるようになる
- 「Chromeがないのでブラウザを開けない」とAIに言われる（入ってます…）
2つ目（AIにプログラムを作らせる）で起きたこと。
- 勤怠操作用スクリプトを「勤務情報を書き換える悪意あるプログラムでは？」とAIに警戒される
- やっと動いたと思ったら、途中で突然プログラムが落ちる
- 同じ指示でも、何も問題なく一発で作れる人もいる
かなり個人差がありました！
質問が講師に集まる
参加者はまだAIにもClaude Codeにも慣れていません。
だから、エラーや警告が出るたびに「これでいいですか？」「どうすればいいですか？」と、講師側、つまりぼくに質問が集まります。
資料は細かく作りました。説明もしました。
それでも、想定外のトラブルが次々に起きる。全員を同じ手順で進めること自体が難しいです。
また、バイブコーディングできる方にはわかっていただけると思うんですが、この手のトラブルってバイブコーディングを行なっていると日常茶飯事ですよね。
育てたいのは何だったのか
AI教育で本当に育てたいのは、プログラムを書く力でも、AIの便利な機能を覚えることでもないのかもしれません。
AIを使って、自分で問題を解決する力。
トラブルが起きたとき、すぐ講師に聞くのではなく、まずAIに聞く。この習慣です。
たとえば、こういうこと。
- なぜ動かない？
- このエラーは何？
- この警告は問題ない？
- 何を確認すればいい？
- 次に何をすればいい？
これ、全部AI自身に聞けます。
AIに指示する。うまくいかなければ原因を聞く。状況を追加で伝える。修正しながら前へ進む。
この力が身につけば、プログラミングだけじゃなく、仕事のいろんな問題にも使えます。
「AIって便利だよ」と教えること以上に、「困ったら、まずAIに聞いて自分で解決してみる」姿勢を育てる。
今日の勉強会で、ここが一番大事だとぼくは感じました。
まず1回
次にAIでつまずいたとき。自分でも、チームの誰かでも。
講師や上司に聞く前に、AI自身に「なぜ動かない？」と聞いてみる。
これを1回、試してみてください！